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【課程代號】
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MG7102701
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【開課系所】
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管理研究所
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【開課年級】
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EMBA
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【選/必修】
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選修
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【學分數】
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3學分
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【上課時數】
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3時/週 |
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【實習時數】
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0時/週
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【先修課程】
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無
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【課 程 宗 旨】 |
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本課程的主要目標是提供修課者對多變量分析方法的理論了解與軟體工具，作為協助專業計畫或論文研究有關於多變量資料的分析。本課程內容為Matrix Algebra & Random Vectors, Comparisons on Several Multivariate Means, Multivariate Linear Regression Models, Principal Components, Factor Analysis, Canonical Correlation Analysis, Discrimination & Classification, Clustering等。課程內容除了理論介紹外，期刊論文應用的例子是本課程教材的另一特色。成績以期刊論文討論、專案報告、課程參與為評分依據。 |
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【課 程 概 述】 |
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1、簡介 2、矩陣與隨機向量 3、樣本幾何與機抽樣 4、多元常態分配 5、平均數之比較 6、主成分法 7、因素分析 8、典型相關分析 9、區別與分類 10、集群分析 |
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